Testhus: Differenstryklogninger ifm. indeluftundersøgelser

Projektbeskrivelse

Formålet med projektet har været at opsamle og databehandle differenstrykdata fra Testhuset ift. at vurdere tidslige og rumlige variationer i data. Endvidere har formålet været, at sammenligne resultaterne fra 3 forskellige differenstryk-loggere og gennemføre en markedsafsøgning af andre potentielle loggere. Projektet indeholder en sammenligning af forskellige loggertyper og måleprincipper og anvendeligheden af de forskellige loggertyper er vurderet og beskrevet.

Der er foretaget en sammenligning af tre forskellige loggertyper, hhv. Systronik-, IoT- og DMR-loggere. I forbindelse hermed er det identificeret, at IoT- og DMR-loggere benytter en flowbaseret differenstryksensor, som ikke er forbundet med nulpunktsdrift eller temperatur­følsomhed, men som er forbundet med en softwarebaseret oversættelse af et analogt eller digitalt sensor-signal til et differenstryk.

Der er foretaget en markedsafsøgning ift. andre loggertyper, og det kan konstateres, at der er et ret begrænset udvalg af loggere, som har en opløsning på mindst 0,1 Pa. Membranbaserede loggere benytter manuel nulpunktskalibrering, hvilket er uhensigsmæssigt i forhold til at generere troværdige dataserier med en præcision, som ikke kræver en efterfølgende manuel korrektion.

De flowbaserede loggere virker pt. som det bedste bud på stabile og præcise dataserier, og de fleste loggere, som er i stand til at logge til skyen, er desuden baseret på disse sensorer. De flowbaserede sensorer er forbundet med et potentielt bidrag til indeluften, men teoretiske beregninger viser, at der kun i meget sjældne tilfælde kan forekomme bidrag igennem sensorer, der overstiger 1% af ADK. I situationer med meget høje poreluftkoncentrationer, kombineret med meget høje differenstryk er der beregnet et bidrag igennem flowbaserede differenstryksensorer på op til ca. 7% af ADK. Der bør naturligvis være fokus på ikke at benytte flowbaserede differenstryksensorer i sådanne situationer.

Det anbefales at udføre en validering af flowbaserede loggere for at skabe tillid til præcisionen i data, jf. nulpunktsbias ved IoT-logger i denne undersøgelse. 

Rapporten kan læses her: https://midtarkiv.dk/download/18a7dd61-f720-41b7-bd87-0ba5faccf999