AI til afgørelser

Projektbeskrivelse

Formålet med projektet er, at udvikle en robot der kan skrive udkast til orienterings- og afgørelsesbreve. Robotten bliver trænet på undersøgelsesrapporter og tilhørende afgørelser fra de sidste ca. 10 år. Perspektivet er, at sagsbehandleren i fremtiden kun skal udføre KS på udkast til brevtekster.

Pt. er der lavet proof of concept ift. at ChatGPT kan skrive udkast til prosatekst i afgørelsesbreve, hvor modellen på forhånd kender afgørelsen. Nu er vi igang med at teste modellen ift. selv at kunne træffe korrekte afgørelser, uden input fra sagsbehandleren. Dette kræver en stor datamængde som lige nu er på ca. 400 datasæt. Udfordringen er om modellen kan forstå og navigere i den kompleksitet de mange forskellige kombinationer af afgørelser/breve giver.

KONKLUSUION

Kvaliteten af afgørelserne blev ringere jo flere træningsdata systemet fik at arbejde med.

Projektet er afsluttet og afløst af "AI - assisterede afgørelsesbreve.