Find projekt

Formålet med projektet er at afklare om AI kan bruges som hjælp ved skrivelse af afgørelser. Der vil afprøves om der kan trænes AI modeller pga. sammenhørende rapporter og afgørelser til at skrive afgørelser. Som et første trin er det ambitionen at sagsbehandler udpeger afgørelsestype hvorefter AI...

Team Digital Udvikling og Team Råstoffer har igangsat et pilotprojekt omhandlende implementering og anvendelse af droneteknologi i forbindelse med efterbehandling og tilsyn i råstofgraveområder. Pilotprojektet består af tre hovedaktiviteter: 1) Opbygning af den nødvendige viden på området gennem...

Baggrund: Gennem mange år har regionerne haft fokus på at vurdere de miljømæssige påvirkninger ved deres afværge indsats. Formål:I dette projekt, sammen med Region Hovedstaden, har formålet været på at undersøge den miljømæssige påvirkning ved at udføre forureningsundersøgelser. Projektet er...

Der er mange kilder til diffus forurening med PFAS-forbindelser i jord blandt andet anvendelse i industri og i forbindelse med brandslukning, deponering, udbringning af spildevandsslam på marker og som additiver i pesticider og flere andre brancher /1, 2/. Samtidig er kvalitetskriterierne for...

Vi ønsker at skabe en fremtidssikret digital platform, hvor det er muligt at opstille lokale såvel som regionale potentialekort, der automatisk opdateres, når nye data indsamles og lagres i centrale databaser. De regionale potentialekort skal kunne gøres sømløse på tværs af regionsgrænser, og...

Baggrund: Projektet omhandler anvendelsen af gammalogging udført i eksisterende boringer till verifikation af, og supplement til den geologiske model på en forureningslokalitet. Gammalogging udføres i form af registrering af variationer af den naturlige gammastråling ned gennem den gennemborede...

Projektet har til formål at undersøge og udvikle brugen af generativ kunstig intelligens (AI) til at gøre store mængder dokumenter og webindhold lettere tilgængelige via en chatbaseret løsning. Udgangspunktet er Region Midtjyllands eksisterende AI-platform RMChat, som udbygges til at kunne “snakke”...

Vi har adgang til store mængder offentligt tilgængelige data om jordforurening. I testprojektet “Machinelearning på Jordforureningsdata” undersøger vi, om moderne dataanalyse (machinelearning) kan hjælpe os med at bruge disse data mere målrettet. Målet er ikke at erstatte faglige vurderinger eller...

Det danske landskab er præget af betydelige variationer, hvor flere af jordarterne er så tæt komprimerede, at luftbevægelse og diffusion af forurenet luft er begrænset. Dette gør det vanskeligt og somme tider umuligt, at udtage en poreluftprøve ved aktiv opsamling på kulrør. Da poreluftprøver er en...